Чем опасны беспилотные автомобили для мотоциклистов?

С появлением автономных транспортных средств над будущим мотоциклов навис большой вопрос. Автомобили с искусственным интеллектом — это умные машины с логическим управлением, оснащенные современными технологиями и инновационными функциями безопасности. Мотоциклы — полная им противоположность: именно иррациональный и порой опасный характер езды на байках так привлекает райдеров. Но как мотоциклы впишутся в наше ближайшее будущее, основанное на искусственном интеллекте? Будем ли мы вынуждены навсегда убрать шлем на полку? Или мотоциклы и автономные автомобили смогут найти способ мирного сосуществования?

Проблема чувствительности датчиков

По этому поводу существует несколько точек зрения, и еще слишком рано судить, какая из них наиболее близка к истине. На сегодняшний день мы можем лишь делать предположения.

Много домыслов вызвано опубликованной Европейской автомобильной ассоциацией (ACEM) в 2019 году статьей, в которой исследуется вопрос: как беспилотные автомобили повлияют на безопасность мотоциклов?

Статья читается на удивление легко, несмотря на техническую сложность предмета обсуждения. Если выделить основную мысль, авторы ставят под сомнение возможности датчиков и их способность к распознаванию мотоциклов и других уязвимых участников дорожного движения. Вот несколько ключевых цитат:

«Системы работают достаточно хорошо в ряде ситуаций, например, при обнаружении крупных объектов определенной или стандартной формы, таких как автомобили, грузовики или дорожные знаки. Однако обнаружение более мелких динамических объектов представляет проблему для датчиков и алгоритмов, так же как и для человеческого восприятия. Следовательно, автоматизированные системы должны значительно повысить точность обнаружения мотоциклов».

«Из-за различния форм и динамики по сравнению с автомобилями, а также небольших габаритов мотоциклы представляют собой серьезную проблему для разработчиков».

Этот документ основан на исследованиях 2018 года, проведенных в Нидерландах Федерацией ассоциаций европейских мотоциклистов, Королевской голландской ассоциацией мотоциклистов и Motorcycle Action Group, которые обнаружили, что датчики автономных транспортных средств плохо приспособлены для распознавания мотоциклов.

Исследования, повторимся, проводились в 2018 году, и многое изменилось с тех пор. Технологии обработки изображений и данных с камеры значительно продвинулись вперед, и индустрия «умной» мобильности стремительно развивалась благодаря передовым IoT устройствам, алгоритмам глубокого обучения и технологиям компьютерного зрения.

Основная масса критики автономных транспортных средств и недостатков их сенсорного восприятия связана с неправильным пониманием принципов работы этой технологии. Бортовые камеры не просто фиксируют происходящее; они обучены поиску данных, которые объединяются с «исторической» информацией и данными в реальном времени для создания полной картины. Чем больше данных получено, тем яснее картина и «умнее» ИИ (искусственный интеллект). В будущем, когда данные будет предоставлять большее количество пользователей, автономные транспортные средства будут постоянно обучаться отслеживать мотоциклы на уровне, недостижимом для водителя-человека.

В 2018 году датчики автономных транспортных средств, возможно, с трудом идентифицировали мотоцикл, но современное компьютерное зрение невероятно продвинулось вперед. Сейчас существуют даже приложения, способные с точностью распознавать, измерять и определять геолокацию выбоин на дороге, а также подсчитывать окна в строениях.

Вероятно, потребуется оснащение мотоциклов, которые используются на тех же дорогах, что и автомобили с искусственным интеллектом, каким-либо датчиком и транспондером, способным информировать автономные транспортные средства о местонахождении мотоцикла в пространстве и времени. Таким образом автономный автомобиль сможет получать данные, необходимые для учета присутствия мотоцикла.

Обратная сторона медали в том, что никакое машинное обучение никогда не сможет предсказать неожиданный маневр райдера или водителя автомобиля. Это наиболее яркий пример того, насколько человеческая ошибка может разрушить идеально работающую сеть автономных транспортных средств. И в этом основная соль дебатов.

Если автономные транспортные средства работают столь хорошо, неужели мотоцикл действительно несет слишком много риска, чтобы быть не допущенным на дороги?

Сосуществование — ключ к успеху

Независимо от того, насколько продвинутыми станут автономные транспортные средства, им всегда будет необходимо работать наравне с машинами, управляемыми человеком. Примером выступают крупные грузовики, перевозящие специальные грузы, которые требуют точного вождения и нестандартных маневров: доставка лопасти ветряной турбины осуществляется по дорогам общего пользования, но не может быть выполнена в обычном потоке движения. Второй момент — автомобили аварийных служб, которым позволено нарушать правила для реагирования на чрезвычайные ситуации.

Прежде чем какой-либо вариант автономного транспорта сможет стать основным участником дорожного движения, необходимо найти решение, позволяющее учесть эти два примера наряду с проблемой мотоциклов. Автомобилям ручного управления и транспортным средствам, управляемым искусственным интеллектом, придется разделить дорогу, поскольку не существует универсального варианта мобильности. Ни для любого города или страны, ни для всей планеты.

Кроме того, прежде чем мы сможем перейти на полностью автономные мобильные решения, должен пройти пробный переходный период. В течение этого времени мотоциклы и автомобили должны будут передвигаться наравне по одним и тем же дорогам. И если они смогут ужиться во время переходного периода, то смогут продолжать сосуществовать постоянно, не так ли?

Водители автомобилей — одна из основных причин мотоциклетных аварий. В этом нет ничего удивительного, поскольку все мы порой делаем ошибки в оценке обстановки или забываем, что следует посмотреть по зеркалам перед выполнением маневра. Мы всего лишь люди. Есть мнение, что Искусственный Интеллект, в отличие от нас, не ошибается. Или, по крайней мере, не так часто. Но как это будет действовать на практике? Перспективы выглядят пока весьма туманно.

Хотя есть неоспоримые плюсы:

+ Беспилотные автомобили всегда будут действовать в рамках правил.
+ Беспилотные автомобили не отвлекаются.
+ Автономные транспортные средства хорошо знают свой тормозной путь и не смогут нарушить ограничения скорости.

Хотя сложно представить, что автомобиль-робот разделяет с вами дорогу, он гораздо более безопасен, чем многие водители. И мотоциклисты от этого определенно выиграют.

Мотоциклам пришел конец?

Определенно нет. Расширение карты улиц, готовых к автономному вождению, будет медленным и ограничится небольшими территориями, пока технология не разовьется действительно серьезно. Закрытые отведенные территории — идеальные испытательные площадки для подобных инноваций. Внедрение автономного транспорта будет плавным, и мотоциклы будут постепенно включены в карту, а не исключены из нее.

Кроме того, мотоциклы не могут просто исчезнуть. Это проблема многих статей о взаимодействии ИИ-транспорта и мотоциклов. Часто вопрос рассматривают лишь через призму стран первого мира. По правде говоря, любой переход к автоматизированному вождению в краткосрочной перспективе затронет лишь небольшую часть населения планеты. Первыми его примут более обеспеченные страны.

В Северной Америке и Европе стандартным транспортным средством выступает автомобиль, но во многих частях мира именно мотоцикл, а не автомобиль, служит семейной рабочей лошадкой, и содержать автомобиль многим не позволяет доход.

Конечно, в некоторых странах от мотоциклов можно отказаться, но в глобальном масштабе это незаменимый спасательный круг. В Северной Америке и Европе большинство заводят мотоцикл для удовольствия, а не по необходимости. Но Северная Америка и Европа не являются крупнейшими рынками мототехники.

На Китай, Индию, Индонезию и Вьетнам приходится львиная доля мировых продаж мотоциклов, и в этих странах подавляющее большинство владельцев мотоциклов используют байк как основное средство передвижения.

Их мотоциклы нельзя просто заменить умными автомобилями с искусственным интеллектом. И производители это прекрасно понимают.

Пока мототехника продолжает оставаться прибыльной отраслью для производителей. А значит, пока существует значительное количество людей, которые хотят ездить на ней по дорогам общего пользования, правительства государств должны будут принимать соответствующие законы, и производителям придётся с этим считаться, соответствующим образом вводя новшества, не затрагивающие интересы такой большой группы человек.

Так в итоге — насколько являются автономные автомобили угрозой для мотоциклов?

На данный момент еще слишком рано говорить, в какую сторону подует ветер и подорвет ли появление автономных транспортных средств мотоциклетную промышленность. Одна из версий — производство мотоциклов будет постепенно прекращено, поскольку более экономичный, электрический, управляемый искусственным интеллектом, транспорт получит широкое распространение. Другая — мотоциклы будут перепроектированы и станут важной частью головоломки современной микромобильности, эволюционируя вместе с автономными транспортными средствами, а не заменяя их. Но, повторимся, все зависит от рынка.

Юридические коллизии.

Есть ещё один опасный аспект мирного «сосуществования» мотоциклов с автономными транспортными средствами. Вся вина при любом столкновении мотоциклиста с автономным транспортным средством может быть априори возложена на водителя байка уже юридически, так как автомобиль, управляемый искусственным интеллектом, будет считаться «идеальным» по законодательству, по крайней мере, в отношении ответственности.

Кроме того, все данные от такой техники, записанные в процессе эксплуатации, будут признаны как не поддающиеся сомнениям в суде, чтобы показать, как такой автомобиль выполнял именно то, на что был запрограммирован (такая проблема уже широко обсуждается в сообществе западных юристов). И ваше милое маленькое видео с камеры GoPro не будет иметь никакого значения, даже если ошибка была на стороне искусственного интеллекта, как уже не раз происходило ранее с такими машинами. Одно дело иметь в состязательном судебном процессе по другую сторону страховые компании, пытающиеся уклоняться от выплат, и совсем другое — столкнуться с юридическими внедрёнными правилами и лоббированием неоспоримых догм, со стороны производителей автомобилей, в вопросах законодательства. Более того, к производителям наверняка присоединятся и страховые компании, поддерживающие развертывание автотранспорта, управляемого компьютеризированными системами.

Автомобильные тенденции следуют за рынком, и они будут продолжать развиваться и адаптироваться к потребностям потребителей. И несмотря на потребности, желания и цели правительств или технологических компаний, эта эволюция не случится в одночасье. Переход от двигателя внутреннего сгорания к электродвигателю длится уже сто лет — и все еще не совершился полностью. Замена ручного управления транспортных средств на автономное может занять гораздо больше времени.

Хотелось бы надеяться на возможность сосуществования ИИ-автомобилей и мотоциклов в том варианте, который делает езду на мотоцикле безопасной и приятной для всех. Но мы вполне можем ошибаться. Интересно будет выслушать частные мнения многих мотоциклистов, тем более, что подавляющее большинство из них, являются также водителями автомобилей.